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RSS阅读排序与过滤的7种方式
Wednesday, March 29th, 2006 | Chitchat on IT | 17 Comments
RSS无限,而人的注意力有限,所以如何将我们有限的注意力更有效地投入到无限的RSS阅读中去,这就成为摆在我们面前的课题。
象keso或者是Scoble这样的牛人,能够每天跟踪上千个RSS,不是一般人所能够做到的,所以大部份人都会象老白这样尽量控制着,轻易不订阅,我也在不久前对RSS进行了一次清理,删掉了上百条RSS,这一两个月以来,似乎也没有损失什么重要消息。
但依靠人的主动控制始终不是解决之道,还是需要依靠技术来帮助我们过滤信息,简单总结一下现在已经有的几种方式。
1、靠评价:老白昨天提出一个想法,靠打分来进行评价,并定期进行末位淘汰。在阅读器端对blog文章进行评价,我似乎在哪个阅读器中见过,想不起来了,也算一种吧。不过这种方式对读者而言,如果每篇文章都需要评价,那工作量可就大了。
2、靠阅读频率统计:比如GreatNews中的最不常访问的频道统计,可以了解你一段时间以来阅读最少的RSS供你决策是否删除。当然,GreatNews还可以统计长时间未更新的RSS,也可作为删除的依据。
3、注意程度统计:FeedDemon的新版就包含了注意力报告(Attention Report)的功能,可以根据你的阅读行为中的几个因素,包括点击,但还考虑了标记文章、关键词监控等因素,进行计算后得出你对Feed阅读的注意力报告。
4、按照注意程度排序:NetNewswire这个Mac平台上的阅读器,也在作与FeedDemon类似的事,根据一些因素进行计算后,可以将Feed按照你的注意程度进行排序,由于我没有使用过这个阅读器,我不知道它的排序是以Feed为基础还是可以打乱所有Feed的内容进行综合的排序。Rojo最近推出的新功能“按相关性排序阅读”就是将你订阅的所有RSS的未读内容打乱根据tag、其他用户的支持程度等因素进行排序。
5、关键字过滤:关键字过滤可以分为两种,一种是当关键字符合的时候,就通知你,这种比较常见,其实和在Technorati设置一个Watchlist差不多效果;另一种是当关键字符合时,过滤掉这篇文章。比如最近新出来的FeedRinse就是提供这个服务的,不过其实GreatNews早就提供了这个功能,可以设置关键字将文章自动标记为已读。
6、根据反向链接数等因素对内容进行排序:其实就是个性化的Memeorandum,目前比较典型的是Tailrank和Megite,虽然现在对中文的处理还很不理想。
7、根据阅读行为进行智能排序:Findory似乎是目前这个领域的领先者,通过对你阅读行为及点击的分析,对内容进行实时的智能排序,将你最关心的内容排到前面。
其中1、2、3和5相对比较简单一些,而4、6和7这三种方法就带有比较多的智能化因素,我想也会是未来发展的方向。
除了这7种方法之外,利用Attention.xml标准也会是未来比较热点的话题,而信息的过滤和聚合除了本文中基于RSS阅读之外,还有很多其他的方式,不过这都是另外的话题了,以后再专门谈这些吧。
edgeio与微内容聚合
Wednesday, February 22nd, 2006 | Around the Web | 9 Comments
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