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RSS阅读排序与过滤的7种方式

RSS无限,而人的注意力有限,所以如何将我们有限的注意力更有效地投入到无限的RSS阅读中去,这就成为摆在我们面前的课题。

象keso或者是Scoble这样的牛人,能够每天跟踪上千个RSS,不是一般人所能够做到的,所以大部份人都会象老白这样尽量控制着,轻易不订阅,我也在不久前对RSS进行了一次清理,删掉了上百条RSS,这一两个月以来,似乎也没有损失什么重要消息。

但依靠人的主动控制始终不是解决之道,还是需要依靠技术来帮助我们过滤信息,简单总结一下现在已经有的几种方式。

1、靠评价:老白昨天提出一个想法,靠打分来进行评价,并定期进行末位淘汰。在阅读器端对blog文章进行评价,我似乎在哪个阅读器中见过,想不起来了,也算一种吧。不过这种方式对读者而言,如果每篇文章都需要评价,那工作量可就大了。

2、靠阅读频率统计:比如GreatNews中的最不常访问的频道统计,可以了解你一段时间以来阅读最少的RSS供你决策是否删除。当然,GreatNews还可以统计长时间未更新的RSS,也可作为删除的依据。

3、注意程度统计:FeedDemon的新版就包含了注意力报告(Attention Report)的功能,可以根据你的阅读行为中的几个因素,包括点击,但还考虑了标记文章、关键词监控等因素,进行计算后得出你对Feed阅读的注意力报告。

4、按照注意程度排序:NetNewswire这个Mac平台上的阅读器,也在作与FeedDemon类似的事,根据一些因素进行计算后,可以将Feed按照你的注意程度进行排序,由于我没有使用过这个阅读器,我不知道它的排序是以Feed为基础还是可以打乱所有Feed的内容进行综合的排序。Rojo最近推出的新功能“按相关性排序阅读”就是将你订阅的所有RSS的未读内容打乱根据tag、其他用户的支持程度等因素进行排序。

5、关键字过滤:关键字过滤可以分为两种,一种是当关键字符合的时候,就通知你,这种比较常见,其实和在Technorati设置一个Watchlist差不多效果;另一种是当关键字符合时,过滤掉这篇文章。比如最近新出来的FeedRinse就是提供这个服务的,不过其实GreatNews早就提供了这个功能,可以设置关键字将文章自动标记为已读。

6、根据反向链接数等因素对内容进行排序:其实就是个性化的Memeorandum,目前比较典型的是TailrankMegite,虽然现在对中文的处理还很不理想。

7、根据阅读行为进行智能排序:Findory似乎是目前这个领域的领先者,通过对你阅读行为及点击的分析,对内容进行实时的智能排序,将你最关心的内容排到前面。

其中1、2、3和5相对比较简单一些,而4、6和7这三种方法就带有比较多的智能化因素,我想也会是未来发展的方向。

除了这7种方法之外,利用Attention.xml标准也会是未来比较热点的话题,而信息的过滤和聚合除了本文中基于RSS阅读之外,还有很多其他的方式,不过这都是另外的话题了,以后再专门谈这些吧。

edgeio与微内容聚合

Edgeio,一个名字拗口而且还在内测中的服务,引发了不少人的讨论,考虑到在它的背后是大名鼎鼎的Techcrunch的作者Michael Arrington,这也不足为奇。而Edgeio的业务模式无疑也是吸引大家讨论的一个重要因素。

如果你参加过去年的Blogger年会,或者你有阅读Isaac的blog,那你一定对于Isaac提出的全球最大的C2C平台有印象。但仅仅通过一个统一的Tag,再到Technorati去搜索,无疑在数量飞速增长后,会出现无法有效查找信息的问题。Edgeio也是从这一思路出发,提供去中心化的分类广告服务,将散落在众多去中心化的blog中的内容聚合在一起。你不再需要专门到某个分类网站上去注册,而只需要在你的blog中用特定的tag来标注你的文章,这样Edgeio就会将你的文章内容作为你想刊登的分类广告,再通过一些技术手段进行分类,在Edgeio的网站上呈现出来。

可重用的微内容,在我看来是web2.0的重要特性之一,而伴随着微内容而来的去中心化,却在一定程度上加大了读者信息搜寻的难度,也就出现了对于各种微内容聚合服务的需求,比如Edgeio这样的分类广告聚合、比如memeorandum这样的热点话题聚合、比如对产品和公司评价的聚合等等。微内容的结构化与可重用性,使得内容可以“一次生产、多次使用”,blog成为内容生产的中心,而这一领域的竞争似乎会发展成为技术能力的竞争因为内容不再依托于你的系统,内容来源对所有的竞争者都是公平的,如何为用户提供最好的使用体验与服务,技术就成为其中的关键,当然还有你的运营能力。

在聚合中,搜索引擎无疑占据着有利的地理位置。Technorati也在今天推出了一项新的服务Technorati Favorites。你可以将你喜欢的Feed添加到其中(支持opml导入),可以分享给其他人(这是我的),可以在那些Feed内容中搜索,可以将内容更新输出到你的blog上。这其实也就是一个在线RSS阅读器了,只是与一般的阅读器不同,它的内容没有区分来源,全部是按照更新时间来排序的。它甚至还支持RSS输出,似乎Dave Winer所倡导的新标准Reading List的功能也被它实现了一部分。

为去中心化的内容再找到一个个聚合中心点,是未来必然会形成的需求。在这样的聚合需求中,谁能够把握发展的机会?

ps. Blogbus似乎是第一个将blog与分类广告结合在一起的BSP,但在blogbus,似乎无法在发表某篇文章的时候将它作为分类广告发布出来。